Minggu 9 Advanced AI & Machine Learning
Pada hari sabtu kemarin, saya melakukan presentasi dengan menunjukkan cara kerja dari edge computing yang dimana proses pengiriman data dimulai dari sensor lalu di olah di edge / perangkat mikrokontroller dalam hal ini saya menggunakan ESP32 sebagai media pengiriman data ke cloud.
Dan juga dosen meminta diagram blok serta berikut saya lampirkan kerangka pemikiran dari proposal tesis yang akan saya ujicoba.
Berdasarkan studi literatur yang saya cari dari permasalahan di kendaraan bermotor, saya rangkum ada 3 permaslahan diantaranya Permasalahan Keselamatan Sepeda Motor. Perilaku Pengendara Berisiko maksudnya pengendara yang melakukan tindakan ugal-ugalan, mengebut, atau kurangnya antisipasi dari pengendara, Keterbatasan Sistem IoT Konvensional maksudnya dalam hal pengiriman data (latensi).
Lalu pada tahap yang dimulai dari sensor(node) dan juga mikrokontroller
Kendaraan Motor + Sensor: Sepeda motor dipasangi sensor fisik seperti MPU6050 (mengukur kemiringan/akselerasi), Ultrasonic (mengukur jarak dengan objek lain), dan GPS (melacak lokasi/kecepatan).
Integrasi IoT + Edge Computing , sistem mengadopsi Edge Computing serta pemrosesan & analisis di Edge Device data dari sensor langsung diolah secara lokal di kendaraan dengan menggunakan mikrokontroller ESP32. Hal ini membuat deteksi bahaya atau kecelakaan terjadi secara instan tanpa menunggu respons server.
Peringatan & Mengirim Data ke Server Tracking: Jika terdeteksi perilaku berisiko atau kecelakaan, sistem memberikan peringatan langsung (misal lewat suara/lampu di motor) sekaligus mengirimkan ringkasan datanya ke server pusat.
Visualisasi & Monitoring Evaluasi Keselamatan: Data di server kemudian ditampilkan dalam bentuk dashboard (grafik, peta tracking) untuk kebutuhan evaluasi berkala atau pemantauan oleh pihak eksternal (misal keluarga, perusahaan logistik, atau instansi terkait).
Contoh web dashboardnya
Serta dapat juga dilihat parameter yang dikirim dari edge dan didapatkan pada platform sebagai berikut
Notifikasi Web Based(Platform)
Berdasarkan hasil dari pengujian dan testing parameter kecepatan akan memberikan alarm di report pada platform, speed melampaui batas.
Notifikasi Telegram
Setiap notifikasi dan alert ini di konfigurasi di edge dan pembatasan speed dilakukan pada platform atau cloud. berdasarkan settingan tersebut maka akan mengirim notifikasi tujuan. yang saya gunakan telegram.